Descobrimos tudo sobre o negócio de Cristina Ferreira que envolve Inteligência Artificial. Tem riscos... e não são assim tão poucos
Cristina Ferreira decidiu dar o salto para o mundo da Inteligência Artificial e juntou-se a uma guru da área para potenciar o seu negócio. Como funciona? Uma mulher entra no site 'Gira' e introduz os seus dados médicos e biométricos. A IA 'esconde' a identidade e a tecnológica vende esses dados a 1,6 milhões de especialistas. Contudo, as informações não estão a salvo dos 'hackers'... Entenda tudo.
Depois de vender roupa, calçado e acessórios na sua loja na Malveira, de lançar um perfume chamado 'MEU', de espalhar brumas íntimas femininas pelos lares de Portugal com o nome PIPY e aroma a pastilha elástica, de lançar a 'Cristina Shoes' com coleções de sapatos, sandálias e botas fabricadas em Portugal que chegaram a ser exportadas para vários países faturando milhões, de criar a plataforma Gira (onde vende suplementos para mulheres e está presente com a marca em 300 lojas em todo o País), eis que a apresentadora Cristina Ferreira, de 49 anos, se prepara para dar o salto para a Inteligência Artificial (IA), a grande revolução tecnológica que está a marcar a atualidade.
Com olho para o negócio, um traço de família que a caracteriza, tal como já reconheceu, a também acionista da Media Capital estabeleceu agora uma parceria com a empresária Daniela Braga, uma portuense de 48 anos, licenciada em Línguas e Literaturas Modernas, fundadora em 2015, em Seatle, da Defined.ai, e que foi, entre 2020 e 2025, uma dos 12 especialistas mundiais escolhidos pela administração do Presidente Joe Biden para integrar a prestigiada 'task force' da Casa Branca focada no desenvolvimento da estratégia norte-americana para a IA.
Ora, Cristina Ferreira, através da sua plataforma online Gira, conseguiu estabelecer uma parceria com a dona da Defined.ai, empresa que é hoje o maior '‘marketplace’ do mundo de dados de treino para IA generativa e de voz. O anúncio vai ser feito esta quarta-feira, dia 11, às 15h10, no palco central da Web Summit, que decorre entre os dias 9 e 12 na FIL e na MEO Arena, em Lisboa, e ambas terão apenas 15 minutos para que Daniela explique como identificou uma lacuna crítica no mercado: a falta de dados estruturados, éticos e de alta qualidade para treinar modelos de IA e em concreto a escassez de dados e o desinvestimento histórico na saúde da mulher. A iniciativa combina inteligência artificial e medicina preditiva para potenciar a literacia e a autonomia feminina no setor da Femtech.
E o que é este termo 'Femtech' que a dupla Daniela e Cristina pretende explicar? 'Femtech' é a abreviatura de 'Female Technology' e é um termo que designa o setor da tecnologia – incluindo '‘software’, diagnósticos, produtos e serviços – focado na utilização de tecnologia digital para melhorar a saúde e o bem-estar das mulheres. O termo foi cunhado em 2016 por Ida Tin, fundadora da aplicação de monitorização 'Menstrual Clue' para legitimar e atrair investimento para o mercado da saúde feminina, historicamente negligenciado.
Partindo dessa premissa, o que vai então Cristina Ferreira apresentar de tão inovador na sua nova área de negócio? Simples, a 'Gira' vai ser a plataforma de entrada do público feminino português num ecossistema de soluções tecnológicas para diversas fases da vida e condições biológicas das mulheres. E aqui entra tudo,saúde menstrual e fertilidade: aplicações de rastreio de ciclos, testes de ovulação inteligentes e soluções para gestão de dores (como a endometriose); mas também questões ligadas à longevidade e menopausa, com plataformas de telemedicina e dispositivos focados no alívio de sintomas e monitorização da saúde hormonal na idade madura.
Podemos continuar por aí afora e dizer que nesta plataforma cabe também a gravidez e o pós-parto, desde bombas de amamentação vestíveis ('wearables'), monitores fetais caseiros e apps de apoio à saúde mental materna; a saúde pélvica e sexual, com a aquisição de dispositivos conectados para fisioterapia pélvica e produtos voltados para o bem-estar sexual, e ainda as doenças crónicas e a oncologia, com ferramentas de rastreio preventivo e IA aplicada ao diagnóstico precoce de condições que afetam predominante e exclusivamente as mulheres (como o cancro da mama e o cancro do colo do útero).
VENDE DADOS DAS CLIENTES A REDE COM MILHÕES DE PRESTADORES DE SAÚDE
Será, portanto, uma excelente notícia a que Daniela e Cristina vão revelar quarta-feira na Web Summit. Mas como funciona afinal esta solução? Para já, um à parte, ainda não se sabe quanto vai custar uma subscrição 'Premium' no site da 'Gira', mas as promotoras deverão desvendar os valores na apresentação. Uma mulher que queira ser ajudada ou orientada em algumas das áreas anteriormente descritas, acede à plataforma e, além de responder a um inquérito, vai introduzindo dados médicos seus, tal como valores de análises, resultados de exames medicamente validados ou dados biométricos de dispositivos eletrónicos que utilize.
A responsável da tecnológica garante que "em vez de analisar apenas exames pontuais, a IA aplicada pela Defined.ai neste segmento propõe uma abordagem holística. O ecossistema processa múltiplos sinais em simultâneo" – sinais hormonais, com rastreio e análise das flutuações hormonais ao longo do ciclo menstrual, gravidez, perimenopausa e menopausa; sinais metabólicos e comportamentais. Faz ainda cruzamento de biomarcadores com rotinas de sono, níveis de stress e dados de nutrição. O desafio da plataforma é que a mulher aposte na medicina preventiva, deixe de usar a tecnologia apenas para tratar a doença já instalada e passe a antecipar riscos biológicos individuais (como osteoporose ou vulnerabilidade cardiovascular pós-menopausa), muitos anos antes de os sintomas surgirem.
Mas não pensem que a Defined.ai, ou a sua rede de 1,6 milhões de especialistas espalhados pelo mundo, marca diretamente consultas online ou faz diagnósticos alternativos. A plataforma não presta o ato médico em si, mas constrói a infraestrutura e os modelos fundacionais de IA que permitem a marcas de bem-estar de proximidade colocar ferramentas de alta precisão científica na mão de qualquer mulher. Resumindo, vende a empresas médicas, de suplementação ou farmacêuticas os dados de saúde recolhidos, assegurando, contudo, que mantém o anonimato dessas informações através da regulamentação HIPAA, que rege a proteção de dados nos EUA.
UM HACKER PODE IDENTIFICAR, A FUGA DE DADOS MÉDICOS PODE ACONTECER
Convém, todavia, a quem utiliza estas plataformas de IA que gerem dados de saúde e longevidade – como a infraestrutura desenvolvida pela Defined.ai para a 'Gira' de Cristina Ferreira – perceber que existem riscos ao nível da privacidade, fiabilidade médica e ética. Um deles é a reidentificação de dados anonimizados.
Embora os dados clínicos textuais e de 'wearables' passem por processos de descaracterização (retirando nomes, idades exatas ou localizações), técnicas avançadas de IA conseguem cruzar bases de dados públicas com esses dados de saúde. Em casos extremos, isto permite "adivinhar" a identidade do paciente, comprometendo o segredo médico. Com o aumento do poder de computação e algoritmos de IA cada vez mais sofisticados, o risco de cruzamento de metadados de diferentes plataformas (ex: juntar dados do relógio inteligente com dados públicos de uma aplicação de corrida com GPS) continua a ser o maior desafio de segurança a longo prazo. Plataformas de dados como a Defined.ai utilizam uma abordagem de segurança em várias camadas, e a anonimização em saúde vai muito além de simplesmente apagar o nome da utilizadora.
Outra das questões pertinentes prende-se com a segurança de dados sensíveis. Sendo a Defined.ai um 'marketplace' global na 'Nuvem' ('Cloud') que armazena dados biométricos, torna-se um alvo prioritário para ciberataques.Uma fuga de dados nesta escala pode expor históricos médicos sensíveis, perfis hormonais e relatórios clínicos de milhões e milhões de mulheres .
ERROS E DADOS PESSOAIS PODEM PENALIZAR UTILIZADORAS NOS SEGUROS
Além disso, a fiabilidade dos dados veiculados pelas utilizadoras pode ser comprometida pelas chamadas 'Alucinações e Correlações Falsas'. Apesar de os modelos de IA estarem treinados com dados de consumo (como passos, sono ou batimentos cardíacos de relógios inteligentes) podem gerar falsos alarmes ou, pior, dar uma falsa sensação de segurança. A IA trabalha por padrões estatísticos e pode ignorar sintomas graves ou inventar diagnósticos inexistentes (alucinações clínicas).
Outra questão que requer cuidados surge quando os modelos preditivos criados a partir destes dados forem vendidos a companhias de seguros ou entidades patronais, existe o risco de utilizadoras serem penalizadas com prémios mais altos ou exclusão de coberturas com base em "predisposições" genéticas ou hormonais detetadas pela IA. Embora a plataforma tente atenuar o viés de género, pode perpetuar vieses socioeconómicos. Os dados de 'wearables' provêm maioritariamente de populações urbanas e com maior poder de compra, o que significa que a IA pode não funcionar corretamente para mulheres de outros contextos demográficos ou etnias sub-representadas.
